Arquivo llms.txt: o novo robots.txt para IAs

llms.txt é um arquivo em Markdown colocado na raiz do site (yoursite.com/llms.txt) que funciona como um mapa curado do conteúdo para LLMs. Foi proposto por Jeremy Howard em setembro/2024 e adotado rapidamente por Anthropic, Cursor, Cloudflare e milhares de sites em 2025.

A ideia central: LLMs têm janelas de contexto limitadas e páginas HTML modernas são cheias de menus, banners, scripts e ruído. Um llms.txt entrega o essencial do seu site em texto limpo, hierarquizado, que o modelo consome em segundos.

llms.txt vs robots.txt vs sitemap.xml

robots.txt controla o que crawlers podem acessar (permissão). sitemap.xml lista todas as URLs (inventário). llms.txt curates o conteúdo mais importante em formato pronto para consumo por IA (curadoria). Os três coexistem.

Estrutura oficial do llms.txt

• H1 - Nome do projeto/site (obrigatório, único).
• Blockquote - descrição curta (recomendado).
• Parágrafo(s) - contexto adicional (opcional).
• H2 - Seções (Docs, Blog, API, Sobre etc.).
• Lista - links [Título](URL): descrição.
• Seção especial 'Optional' - conteúdo secundário.

Exemplo de llms.txt

llms-full.txt: a versão estendida

Além do llms.txt (índice curto), muitos sites publicam llms-full.txt: o conteúdo completo das páginas principais concatenado em Markdown único. Documentação técnica (Cursor, Anthropic, Cloudflare) faz isso - permite que a IA carregue toda a doc em uma tacada.

Como criar o seu

• 1. Liste as 10-30 páginas mais importantes do site.
• 2. Agrupe em 3-6 seções lógicas (H2).
• 3. Escreva descrição de 1 linha para cada link.
• 4. Salve como llms.txt na raiz.
• 5. Verifique que retorna 200 e Content-Type text/plain ou text/markdown.
• 6. Adicione ao sitemap.xml e mencione no robots.txt (Sitemap:).

Quem já usa llms.txt

• Anthropic (docs.anthropic.com/llms.txt).
• Cursor.
• Perplexity.
• Cloudflare.
• Astro, Turbo, Zod - projetos open source.
• Mais de 8.000 domínios (contagem outubro/2025).

IAs que já leem llms.txt

Anthropic Claude, Perplexity, Cursor, Windsurf, e diversos IDEs de IA parseiam llms.txt quando disponível. OpenAI (ChatGPT) ainda não confirmou suporte oficial mas há indícios que testa. Google (Gemini) sinalizou interesse mas sem suporte oficial em 2026.

Impacto real

Erros ao criar

• Listar todas as URLs (perde o senso de curadoria).
• Copiar meta descriptions genéricas em vez de escrever descrição real.
• Deixar links quebrados.
• Esquecer de manter atualizado após redesign.
• Não incluir Optional (perde chance de contexto adicional).